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華錄智達:IoE時代的智能化公交運營與安全管理

發布時間:2017年04月02日 21:39 來源:客車網

  2017年3月30日~4月1日,以“綠色出行 智慧交通”為主題的2017天津國際客運交通裝備與技術展覽會于在天津梅江會展中心隆重舉行。本次展會由中國道路運輸協會城市客運分會與天津市公共交通集團(控股)有限公司主辦,客車網作為展會戰略合作媒體,對展會盛況及相關論壇進行了全程報導。

  3月31日下午,“中國新能源客車發展論壇”如期召開,與會專家及企業代表進行了“新能源技術路線之爭-相悖與相融”、“新能源核心部件創新發展研討會”、“客車安全防范與智能公交建設交流會”三場討論。對新能源客車的發展起到了助推作用,中國道路運輸協會、城市客運分會副秘書長葉東強主持論壇。華錄智達科技有限公司副總經理孫宏飛出席并發表題為《IOE時代的智能化公交運營與安全管理》的主題演講。

  以下為演講實錄:

  大家好我來自華錄智達,我們公司是一直致力于公共交通信息化與智能化整體解決方案,以及相關軟硬件產品的研發以及實施工作,今天我帶來的話題是《IoE時代的智能化公交運營與安全管理》。

  首先,我講一下目前我們在信息化時代公交運營以及安全管理一些痛點。我們在整個行業在十二五期間,在國家大力支持下,我們在公交信息化領域政府的投資非常大,也就是說十二五從2011年到2015年這一段時期,各個城市公交公司都在大規模建設信息化系統,投資逐年遞增,速度也非常快,尤其到十二五末期,但是,從投資和成效來講,我認為目前投資與成效不成正比。

  另外,我們在十二五期間可能每一個公交公司都建立了大量的信息系統,包括調度系統、車輛管理系統、人力資源線網、場站管理系統等,尤其是大型公交企業,存在一個普遍的問題,每個系統各自為政,系統之間的數據信息不一致,不對稱,有一些大型企業甚至連整個集團公司到底有多少輛車,有多少人都沒有明確的數字,每一個系統都有單獨的說法,部門之間的協同也存在問題,同時缺少相關的標準規范,造成企業管理的困難。

  因為今天主要講的車輛安全的話題,所以前面準備的內容我簡略介紹,主要介紹一下與企業安全管理相關的內容。我們的安全管理在智能化設備投入之后,有一定安全事件的減少,并且有一定程度上管控效果,但是我們也看到,可能在后期,尤其是目前十三五期間,我們在智能化分析方面,可以充分利用車輛和司機數據資源,進行大數據分析,在事前預警這個領域有更大的突破。

  現在講到IoE,可能今天在座的各位接觸比較少,IoE—Internet of Everything翻譯過來就是"萬物互聯",現在隨著信息技術和網絡帶寬的發展,我們在十三五開始之年也就是2016年我們看到好多新興的詞匯,互聯網+公交,智慧公交、大數據、云計算等等這些東西,這些隨著信息技術發展的產生新的名詞,在這個時代里,我們認為在公共交通、信息化的角度,可以做更多智能化的分析和拓展。

  下面重點介紹一下我們在智能化時代一些思考。

  首先我認為所謂智能化有兩個核心,一個是數據基礎,另外一個是算法,相比之下數據技術已經不是主要問題,現在主要是數據的積累以及算法、模型,目前我們在好多城市,實際上都實現了大量數據的積累。比方說這北京的公共交通數據,有站點、站臺、公交車、乘客上下車、手機位置等各類海量數據,所以從數據的量和種類我們現在已經具備了大數據分析的條件。

  我們在大數據方面做了一些嘗試,在客流的分析以及預測方面,我們用分析結果來調整我們線路的走向以及站點設置的位置,同時調整人員配置和車輛發車計劃等,我們在北京做了一個小的嘗試,我們通過客流分析的預測,調整一條新開的線路配備的車輛數,在不增加運營成本的前提下,能夠把運營收入提高10%左右,甚至更高。

  它用的主要的思路我們客流最大化,我們通過我們的算法最終得出這條線路配23到24輛車是最優結果,如果再增加線路,客流量沒有繼續增加了,增加的是乘客的舒適度,如果你少于這個配車數,你的收入就降低了。


  剛才只是簡單的實驗結果,我們有專業的系統進行分析,這個是所有運營指標的實時監控,我們通過系統反饋出來,我們在線路調整前、調整后的指標變化,這是實時數據監測結果,同時我們針對歷史數據也有深入挖掘和評價分析。

  剛才講的是我們平臺基于大數據智能化的應用,可能我們會真正抓住公交公司的痛點去解決他們的實際問題。

  下面是介紹一下我們公司在車載領域持續投入研發,第一個是基于視頻客流識別,這一塊大家都不陌生,在視頻的領域識別客流是比較通用的技術,但是大家會遇到一個問題,也就是說視頻識別客流的時候,它會受到光線、外界環境很大的影響,很多系統能達到95%以上,但是在任何情況下達到95%以上是非常難的。目前,我們的實驗結果基本上能夠在各種條件下達到95%以上。

  這是我們在車外行人識別的一些應用,現在我們車上已經有很大的存儲能力和計算能力,同時我們的攝像頭也已經都趨近于高清,這一塊我們做了很多的分析,我們在車前裝配攝象頭,做行人識別和主動防范,這對行使安全有很大的幫助,當然還可以做車內擁堵情況和車外等待乘客情況的分析,通過這一技術,我們可以得到車內有多少人,車從這一站走了以后,站臺上還剩多少人。

  這一項比較傳統的,我們在車前貼一個IPC就可以實現公交專用道違法抓拍功能。

  這一項功能是人臉識別技術,我們應用在公共安全領域,一方面是交通運輸部分在應用,另外一方面公安部門對于公共安全也有需求。我們前端做人臉的識別,抓拍圖片傳到后臺,由后臺的公安服務器進行比對,實現安防布控。

  同時我們在智能駕駛識別方面也做了一些研究,我們提出一些指標:非接觸式、全天候、廣泛適應性和大角度的姿態適應,例如能夠適應駕駛員戴墨鏡的情況。

  在其他方面,我們跟公交公司溝通的時候,業主更關心一些駕駛行為的安全,比方說打電話、抽煙都可以通過視頻技術來進行自動識別。

  最后,我想借助這個平臺呼吁,希望產業鏈各個廠家合作起來,共同打通我們的行業壁壘,共同更好的發展公共交通行業,謝謝大家!

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